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Algorithme pour le diagnostic du carcinome rénal à cellules claires en tomodensitométrie

LUNDI 11 JUILLET 2022 Soyez le premier à répondre

Selon un article de l’American Journal of Roentgenology (AJR), l’algorithme de notation du scanner à 5 niveaux peut s’avérer un outil cliniquement utile pour le diagnostic du carcinome rénal à cellules claires (CRC) parmi les petites masses rénales solides (≤4 cm).

Une étude canadienne publiée dans l’American Journal of Roentgenology propose d’évaluer un algorithme d’imagerie CT en 5 étapes pour le diagnostic du carcinome à cellules claires du rein (CCR).

Revue des différents critères de tomodensitométrie des masses rénales solides

“Un algorithme de tomodensitométrie rénale à 5 niveaux, comprenant le rapport de l’atténuation de la masse corticomédullaire au cortex et le score d’hétérogénéité, a montré une concordance interobservateur significative, une ASC et une VPP modérées et une VPN élevée pour le diagnostic du CCR”, a commenté le Dr Nicola Schieda du département d’imagerie médicale à l’Hôpital d’Ottawa – Canada -.

L’étude menée par le Dr Schieda et ses collègues a inclus 148 patients (âge moyen 58 ans ; 73 hommes, 75 femmes) avec 148 petites (≤ 4 cm) masses rénales solides (> 25 % d’amélioration du contraste) qui ont subi une tomodensitométrie (TDM). masse rénale en phase non injectable, corticomédullaire et néphrographique avant résection entre janvier 2016 et décembre 2019.

Accord interobservateur substantiel pour un outil de diagnostic du CCR

Deux radiologues ont indépendamment évalué la tomodensitométrie et enregistré la calcification, l’atténuation de la masse en phase complète, le rapport d’atténuation de la masse corticomédullaire sur le cortex et le score d’hétérogénéité.

Cet algorithme a obtenu un accord interobservateur significatif (kappa pondéré = 0,71) et a obtenu une ASC pour le diagnostic de CCR à cellules claires de 0,75 (IC à 95 %, 0,68-0,82) pour le lecteur 1 et de 0,72 (IC à 95 %, 0,66-0,82) pour le lecteur 2. “S’il est validé, l’algorithme CT peut représenter un outil clinique utile pour le diagnostic du carcinome à cellules rénales”, ont conclu les chercheurs.

Bruno Behnke avec AJR